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美年健康携手阿里 探索AI医疗诊断科研成果落地

发布时间:2018/07/04 点击量:

  近日,由美年健康与阿里云联合举办的“美年健康AI大赛暨双高疾病风险预测”天池大赛在上海健康智谷圆满落下帷幕。本次大赛聚合全球尖端人工智能人才及优良算法,旨在发现疾病内在规律,控制疾病关口前移,为解决国家医保控费难题,提升医疗卫生服务水平提供技术基础。

  美年健康董事长俞熔向记者表示,目前AI在疾病预测诊疗方面的应用日益广泛,比如有AI机构研发了专注医疗健康类的专用虚拟助理,患者只需与这个虚拟助理进行交谈讲述自己的病情,后者就会通过进行自然语言处理和语义分析,根据患者所描述的病状,在医疗大数据库里通过智能算法与深度学习模型自动刷选患者最有可能出现的病情,告知患者。由此大幅减少患者前往医院排队等待医生诊疗的精力与时间同时,通过AI智能化技术与虚拟助理协助,能更准确、更快捷、更安全、更便宜地实现病患处理,降低病患误诊率。

  “不过,在当前政策法律层面难以明确界定医疗责任主体的情况下,这种AI虚拟助理设备还无法提供轻微疾病的诊断,以及重症治疗的任何建议。”俞熔表示,但这却让整个市场看到AI对健康管理与精准医疗所带来的推动作用。

  记者了解到,在此次大赛上,有AI机构还将医学影像与人工智能进行结合,开启数字化医疗。

  具体而言,由于医学影像包含海量数据,即使有经验的医生有时也显得无所适从,加之医学影像的解读需要长时间专业经验的积累,放射科医生的培养周期相对较长,因此要做到准确解读医学影像,存在不小难度。

  而人工智能技术在对图像的检测效率和精度两个方面,可以做到比专业医生更快同时,减少人为操作的误判率。比如X光照片的分辨率为3000×2000像素。其中恶性肿瘤的尺寸为3×3像素左右,因此在非常大的图像上判断一个很小的阴影状物体是否属于恶性肿瘤,是相当难的任务。而人工智能技术则可以通过自身深度学习能力,在以往海量病历库寻找案例并作为自己判断的依据,帮助放射科医师在很短时间诊断1名患者的CT扫描图像并得出精准的诊断报告。

  美年健康董事长俞熔先生对此表示:“我们所处的时代是一个数据引领科技、数据连接服务的时代,也是数据驱动行业生态整体发展的时代。本次AI大赛是健康服务领域里用大数据预测疾病风险的一次探索和检验,也是美年健康数据应用全面布局的新尝试。”

  阿里巴巴集团副总裁胡晓明先生则向记者表示,推动人工智能技术(AI)辅助医疗的普及,需要同线下应用场景有机结合,仅靠科技公司的力量是完全不够的。此次阿里云医疗健康事业部将与美年健康开展深入合作,尽快推动这次大赛的一些AI医疗诊断科研成果在产业落地,释放AI真正的价值。

  资料显示,依托庞大的客户人群、海量精准的健康大数据平台,美年健康正着力打造中国最大的健康需求流量入口以及最具发展潜力的生命科技产业集群,2017年美年服务了超过2100万客户,2018将突破3000万人。基于海量数据分析与AI医疗技术的持续引入与应用落地,美年健康致力于引领中国预防医学的发展和健康管理产业的变革。


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